Обследование участка со степной флорой в городском округе Зарайска Московской области
Document Type : Original Article
10.22121/ngis.2020.128542
Abstract
В статье сообщается о результатах флористического обследования в северной части городского округа Зарайск Московской области, на правобережье реки Осетр около деревни Аргуново. В ходе рекогносцировочного изучения уточнен состав степных таксонов, сохранившихся до наших дней после использования этой территории в 1960-х годах в качестве каменоломни. На изолированном участке с выходами известняков отмечены популяции 6 редких и охраняемых видов: Stipa pennata L., Gentiana cruciata L., Aster amellus L., Rosa villosa L., Pyrus communis L. и Campanula bononiensis L., вошедших в последнее издание «Красная книга Московской области». Наиболее ценной находкой является Stipa pennata и Aster amellus L., вновь обнаруженные в городском округе Зарайск, ближайшие местообитания которых известны на черноземных участках со степной окской флорой в городском округе Серебряные Пруды Московской области. Особого внимания засуживают редкие популяции декоративной Gentiana cruciata и хорошо сохранившейся Pyrus communis, которые могут представлять интерес для народного хозяйства. Впервые в городском округе Зарайска найдены Lithospermum officinale L., Euphrasia brevipila Burnat & Gremli и E. pectinata Ten.
(2020). Обследование участка со степной флорой в городском округе Зарайска Московской области. Natural Resource Management, GIS & Remote Sensing, 2(2), 33-38. doi: 10.22121/ngis.2020.128542
MLA
. "Обследование участка со степной флорой в городском округе Зарайска Московской области". Natural Resource Management, GIS & Remote Sensing, 2, 2, 2020, 33-38. doi: 10.22121/ngis.2020.128542
HARVARD
(2020). 'Обследование участка со степной флорой в городском округе Зарайска Московской области', Natural Resource Management, GIS & Remote Sensing, 2(2), pp. 33-38. doi: 10.22121/ngis.2020.128542
VANCOUVER
Обследование участка со степной флорой в городском округе Зарайска Московской области. Natural Resource Management, GIS & Remote Sensing, 2020; 2(2): 33-38. doi: 10.22121/ngis.2020.128542